Forschungsvorhaben zur KI-gestützten Optimierung der Dosisrekonstruktion im RODOS-Modul für das Bundesamt für Strahlenschutz zur Verbesserung der radiologischen Notfallvorsorge.

Das Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) schreibt ein Forschungsvorhaben zur Ermittlung des Verbesserungspotentials für das RODOS-Modul 'Dosisrekonstruktion' mittels KI-Verfahren aus. Ziel ist die Optimierung der Dosisabschätzungen in radiologischen Notfällen durch eine verbesserte zeitlich-räumliche Interpolation von radiologischen Umwelt-Messdaten. Das Projekt gliedert sich in zwei Phasen: Zunächst die Entwicklung eines KI-unterstützten Interpolationsverfahrens zur Mustererkennung in Ortsdosisleistungs-Messdaten, gefolgt von der Weiterentwicklung zu einem multimodalen Modell unter Einbeziehung zusätzlicher Umweltparameter und physikalischer Prozesse. Die Methode soll an simulierten Trainingsdaten validiert werden. Die Vertragslaufzeit beträgt maximal 24 Monate.

Entwicklung einer KI-gestützten Methode zur Optimierung der Dosisrekonstruktion in radiologischen Notfällen für das Radiologische Lagezentrum des Bundes. Das Projekt umfasst die zeitlich-räumliche Interpolation von radiologischen Messdaten sowie die Entwicklung eines multimodalen Modells unter Einbeziehung von Umweltparametern.