Public tender 28 days left

Lieferung und Implementierung einer LiDAR-basierten Sensorik- und Auswertungslösung zur Steuerung von Passagierströmen an den Gepäckausgabebändern im Terminal 1 des Flughafens Frankfurt am Main.

Contracting Authority
FraAlliance GmbH
Location
Hessen, Frankfurt am Main
Submission deadline
07.12.2026
Contract start
14.12.2026
Scope
EU-wide
Timeline
Published
14d ago
Today
Submission
in 28d
Contract Start
in 35d

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Source: xvergabe.de Published on: 09.11.2026 Original Title: Baggage Claim Area im Terminal 1
Corrected

Project Overview

Die FraAlliance GmbH schreibt die Planung, Lieferung, Installation, Kalibrierung, Inbetriebnahme, den Betrieb sowie die Wartung einer LiDAR-basierten Sensorik- und Auswertungslösung für die Gepäckausgabebänder im Terminal 1 des Flughafens Frankfurt am Main aus. Ziel ist die datenbasierte Steuerung von Passagierströmen und Bandbelegung im laufenden Ankunftsbetrieb. Der Leistungsumfang umfasst die Bestandsaufnahme, Lieferung der Hardware (Sensoren, Gateways), Software-Konfiguration, FAT/SAT-Tests, Schulung sowie den Support und die Wartung. Die Vertragslaufzeit beträgt ca. 36 Monate.

Planung, Lieferung, Installation, Inbetriebnahme und Wartung einer LiDAR-basierten Sensorik- und Auswertungslösung für die Gepäckausgabebänder im Terminal 1 des Flughafens Frankfurt am Main zur Optimierung der Passagierströme.

Project Location

Hugo-Eckener-Ring, 60547 Frankfurt am Main, Deutschland

Suitability & requirements

Bidder Requirements

  • Mindestumsatz von 700.000,00 EUR netto pro Jahr
  • Nachweis von mindestens einer Referenz über ein Projekt zur Erkennung von Passagiermengen, Flächenbelegung und Personenfluss mit mindestens 20 Lidar-Sensoren
  • Auftragsvolumen der Referenz von mindestens 350.000,00 EUR netto

Technical details

Besondere Bedingungen

  • Installation des Programms AI BIETERCOCKPIT zwingend erforderlich
  • Vertraulichkeitserklärung für Terminalpläne erforderlich
  • Kommunikation erfolgt elektronisch über xvergabe.de

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RT
Robert Tech

Notice ID: 70afc29e-8ba7-4edc-8577-957724d15999

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