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Beschaffung eines vollautomatisierten inversen Forschungs-Fluoreszenzmikroskops für multimodale biologische Bildgebung an der Technischen Universität Ilmenau.

Contracting Authority
Technische Universität Ilmenau, Dezernat Finanzen, Zentrale Vergabestelle
Location
Thüringen
Submission deadline
27.10.2026
Scope
National
Timeline
Published
1d ago
Today
Questions
in 19d
Submission
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Source: evergabe-online.de Published on: 07.10.2026 Original Title: Vollautomatisiertes inverses Forschungs-Fluoreszenzmikroskop für multimod. biolog. Bildgebung

Project Overview

Die Technische Universität Ilmenau schreibt die Beschaffung eines vollautomatisierten inversen Forschungs-Fluoreszenzmikroskops als betriebsfertige Gesamtlösung aus. Das System ist für standardisierte Routineaufnahmen sowie flexible Forschungsanwendungen konzipiert, insbesondere für die automatisierte großflächige Aufnahme von Pollen auf Hirst-Tape, Phytoplankton und pflanzlichen Referenzproben. Die erzeugten multimodalen Bilddatensätze sollen für quantitative Bildanalysen sowie zur Entwicklung und Evaluation von Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz genutzt werden. Die Zuschlagserteilung erfolgt zu 40% nach Preis und 60% nach Qualität.

Beschaffung eines vollautomatisierten inversen Forschungs-Fluoreszenzmikroskops als betriebsfertige Gesamtlösung für standardisierte Routineaufnahmen und flexible Forschungsanwendungen in der biologischen Bildgebung.

Project Location

Deutschland

Suitability & requirements

Bidder Requirements

  • Eigenerklärung zur Einhaltung des Thüringer Vergabegesetzes gemäß § 8 Abs. 1 S.1
  • Nachweis der wirtschaftlichen Leistungsfähigkeit durch Umsatzangaben
  • Vorlage von drei Referenzen vergleichbarer Leistungen
  • Unbedenklichkeitsbescheinigung des Finanzamtes

Technical details

Besondere Bedingungen

  • Vorauszahlung gegen selbstschuldnerische Vorauszahlungsbürgschaft möglich
  • Verzicht auf Einreden nach §§ 770, 771 BGB bei Bürgschaften
  • Anwendung des Thüringer Vergabegesetzes (ThürVgG)

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Robert Tech

Notice ID: b6c932da-bed3-4307-b5a4-563aa276fc7c

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