Tender Notice

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Sascha Bahlau

Sascha Bahlau

CEO

LOUPZ GmbH & Co. KG

Beschaffung eines GPU-Rechners für KI-Anwendungen (NVIDIA Blackwell Architektur) für das Fraunhofer IAO in Stuttgart inklusive 3 Jahren Support.

Lieferungen EU GPU-RechnerKI-HardwareNVIDIA BlackwellMaschinelles LernenDeep LearningCUDA
Published
Today
Submission
in 32d
70569 Stuttgart
Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12 (München)
Project Overview

Die Fraunhofer-Gesellschaft schreibt die Lieferung eines leistungsstarken GPU-Rechners für KI-Anwendungen im Forschungsbereich Digital Business aus. Das System muss für Maschinelles Lernen und Deep Learning geeignet sein und mindestens 6 GPUs auf Basis der NVIDIA-Blackwell-Architektur (oder neuer) mit insgesamt mindestens 1024 GB Grafikkartenspeicher enthalten. Die Rechenleistung muss mindestens 54 PFLOPS betragen. Der Leistungsumfang umfasst neben der Hardware-Lieferung auch die Montage, Inbetriebnahme im Serverraum des Fraunhofer IAO in Stuttgart, die Integration in die Netzwerkstruktur sowie eine 3-jährige Support- und Gewährleistungsgarantie inklusive Ersteinweisung. Die Budgetgrenze für den Gesamtpreis liegt bei 369.000 Euro netto.

Beschaffung eines GPU-Rechners für KI-Anwendungen im Forschungsbereich Digital Business. Das System muss auf NVIDIA-Blackwell-Architektur basieren, mindestens 6 GPUs umfassen und für Maschinelles Lernen sowie Deep Learning optimiert sein.

Project Location
70569 Stuttgart, Deutschland
Eignung

Bidder Requirements

  • Nachweis der NVIDIA-Partnerschaft (Elite Partner oder vergleichbar)
  • Referenzen von mindestens 3 vergleichbaren Projekten seit 2022
  • Eigenerklärung zu Ausschlussgründen gemäß nationalem Recht

Role Qualifications

  • Zertifizierter NVIDIA-Partner (Elite Partner oder vergleichbar)
Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Lieferung und Montage am Bestimmungsort inklusive Inbetriebnahme
  • 3 Jahre Support und Gewährleistung für die gesamte Hardware
  • Einmalige Ersteinweisung nach Inbetriebnahme
Original Title: GPU-Rechner für KI-Anwendungen im Forschungsbereich Digital Business - PR1233093-2360-I
deen