Tender Notice

Notice ID: d64e0c9d-1965-45ee-b35c-aa8fdd38808d

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CT

Christin Tech

CEO

Cybay New Media GmbH

Published
17d ago
Today
Questions
in 8d
Submission
in 8d
Berufsgenossenschaft Holz und Metall (Mainz)
Project Overview

Ziel ist die Entwicklung einer Prüfmethode für KI-gestützte Systeme. Es soll eine Sicherheitsargumentation (Assurance Case) erstellt werden. Anwendungsfall ist der Einsatz an Maschinen. Untersucht wird KI als Ergänzung oder Substitution von Schutzmaßnahmen. Fokus liegt auf Personen- und Objekterkennung mittels neuronaler Netze. Datenquellen sind Kamera-, Radar- und Lidar-Daten. Regulatorische und normative Anforderungen werden analysiert. Ergebnisse dienen als Grundlage für Prüfgrundsätze. Die entwickelte Methode soll KI-Systeme systematisch prüfen. Ziel ist die Standardisierung von Prüfmethoden für sicherheitsgerichtete KI-Systeme. Das Forschungsvorhaben ist auf 22 Monate ausgelegt. Vertragsbeginn ist der 01.04.2026.

Entwicklung einer methodischen Prüfmethode. Strukturierte Sicherheitsargumentation für KI-Systeme. Prüfung von KI-Systemen an Maschinen.

Project Location
DEU
Finanzen
Geschätztes Honorar 200.000,00 €
Eignung

Bidder Requirements

  • -HRA-/HRB-Nummer bzw. Unternehmen, die weder im Berufs- noch Handelsregister noch einem anderen Register geführt werden, legen eine Kopie der Gewerbeanmeldung der zuständigen Stelle des Landes, in dem sie ansässig sind oder einen anderen geeigneten Zulassungsnachweis vor, der einen Aufschluss über die Art der beruflichenTätigkeit zulässt (Umsatzsteuer- ID) (Dok. 05 Angebotsformblatt). -Formblatt Eigenerklärung gem. §§ 123, 124 GWB, Dokument 06 -Umsatzzahlen der letzten drei Geschäftsjahre sowie Refernzen sind anzugeben im Formblatt "Eignung", Dokument 07 der Vergabeunterlagen Der Forschungsnehmer muss über einschlägige Erfahrungen, qualifiziertes Personal sowie geeignete technische und organisatorische Voraussetzungen zur Durchführung des Forschungsvorhabens verfügen. Die erforderlichen Kompetenzen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz sowie Kenntnisse im Umfeld industrieller Anwendungen müssen durch bereits erfolgreich durchgeführte Projekte nachgewiesen sein. Aufzuweisen sind insbesondere: - nachweisbare Forschungsschwerpunkte zur Schnittstelle zwischen funktionaler Sicherheit und KI, zur Absicherung von KI-Systemen, und zu Assurance Cases für KI, - Kompetenzen im Bereich Data Science und Safety, insbesondere zur Quantifizierung von Unsicherheiten von KI, - Expertise zu KI-Regulierung im Bereich Maschinensicherheit, u.A. zur EU-KI-Verord-nung [1] und der EU-Maschinenverordnung [2], - Teilnahme bei Normungstätigkeiten bei relevanten, derzeit in der Entwicklung befind-lichen KI-Normen, insbesondere ISO/IEC TS 22440 [3] und ISO/IEC TS 25223 [6], - Beiträge zur bestehenden KI-Normungslandschaft, bspw. DIN SPEC 92005 [7] oder ISO/IEC TR 5469 [3], - Erfahrung in der Zusammenarbeit mit industriellen Partnern, insbesondere mit rele-vanten Stakeholdern (Sicherheitskomponentenherstellern und Maschinenherstellern), - hinreichende personelle Kapazitäten hinsichtlich Qualifikation und Verfügbarkeit des im Projekt eingesetzten Personals. Alle Anforderungen müssen erfüllt und durch Eigenerklärung des Forschungsnehmers (Dokument 07, Eignung, Punkt 2.2) belegt werden, andernfalls erfolgt der Ausschluss des Angebotes. Die Auftraggeberin behält sich vor Einzelnachweise zu o.g. Anforderungen sowie Qualifi-kationsprofile des eingesetzten Personals anzufordern. Bitte beachten Sie, dass die nachzuweisenden Unterlagen im Angebotsformblatt, Dokument 05, aufgeführt sind und dass das Fehlen von zwingend erforderlichen Unterlagen zum Ausschluss des Angebots führt.

Role Qualifications

  • nachweisbare Forschungsschwerpunkte zur Schnittstelle zwischen funktionaler Sicherheit und KI
  • Absicherung von KI-Systemen
  • Assurance Cases für KI
  • Kompetenzen im Bereich Data Science und Safety
  • Quantifizierung von Unsicherheiten von KI
  • Expertise zu KI-Regulierung im Bereich Maschinensicherheit
  • Teilnahme bei Normungstätigkeiten bei relevanten, derzeit in der Entwicklung befind-lichen KI-Normen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit industriellen Partnern
  • hinreichende personelle Kapazitäten hinsichtlich Qualifikation und Verfügbarkeit des im Projekt eingesetzten Personals
Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Abschlags- und Schlusszahlungen im Rahmen der Vergabe- und Vertragsordnung für Leistungen Teil B (VOL/B)
Original Title: Forschungprojekt Sicherheitsargumentation für KI-gestützte Personenerkennung
deen