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Beschaffung einer Hochdurchsatz-Sequenzierplattform für humane Genom- und Transkriptomsequenzierungen inklusive 3-jährigem Wartungsvertrag und Rahmenvereinbarung für Verbrauchsmaterialien durch die Universität Regensburg.

Contracting Authority
Universität Regensburg
Location
Bayern, Regensburg
Submission deadline
23.10.2026
Scope
EU-wide
Timeline
Published
Today
Questions
in 20d
Submission
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Source: evergabe.bayern.de Published on: 23.09.2026 Original Title: Sequenzierplattform für humane Genom- und Transkriptomsequenzierungen

Project Overview

Die Universität Regensburg schreibt die Beschaffung einer technologieneutralen Hochdurchsatz-Sequenzierplattform zur humanen Ganzgenom- und Transkriptomsequenzierung (Tumor/Normal) für die molekularpathologische Diagnostik aus. Der Leistungsumfang beinhaltet den Kauf des Sequenziersystems, einen 3-jährigen Wartungs- und Servicevertrag sowie eine Rahmenvereinbarung über die zum Betrieb erforderlichen Reagenzien und Verbrauchsmaterialien für einen Zeitraum von 3 Jahren zu einem festen Preis pro Kit/Reaktion. Die Vergabe erfolgt zu 50% nach Preis und 50% nach qualitativen Kriterien wie Basengenauigkeit, Skalierbarkeit und Systemintegrierbarkeit.

Beschaffung einer technologieneutralen Hochdurchsatz-Sequenzierplattform für die humane Ganzgenom- und Transkriptomsequenzierung in der molekularpathologischen Diagnostik. Der Auftrag umfasst den Kauf des Sequenziersystems, einen 3-jährigen Wartungsvertrag sowie eine Rahmenvereinbarung für Reagenzien und Verbrauchsmaterialien.

Project Location

93053 Regensburg, Deutschland

Suitability & requirements

Bidder Requirements

  • Nachweis von zwei Referenzinstallationen in akkreditierten Fachlaboren der Humanmedizin
  • Niederlassung in EU/EWR oder GPA-Staaten gemäß § 55 VgV

Technical details

Besondere Bedingungen

  • Preisbewertung (50%): 30% TCO, 10% Preis pro Gigabase, 10% Preis pro Million Reads
  • Qualitätsbewertung (50%): Short-Read-Optimierung, Turnaround Time, Skalierbarkeit, Basengenauigkeit, Systemintegrierbarkeit

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CT
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Notice ID: e5d1317e-2936-41c9-bcc9-716e137f066d

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