Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training großer Sprachmodelle (LLM) im Rahmen des Soofi-Projekts der Leibniz Universität Hannover.

Die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover schreibt für das 'Soofi-Projekt' die Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training großer Sprachmodelle (LLM) aus. Die Ausschreibung ist in zwei Lose unterteilt: Los 1 fokussiert auf GPU-Knoten der NVIDIA-DGX/HGX-B200/B300-Klasse für MoE-Modelle mit >100 Mrd. Parametern. Los 2 betrifft Rack-Scale-Systeme der NVIDIA-GB200/GB300-NVL72-Klasse für das Training von Modellen mit >350 Mrd. Parametern. Die Bereitstellung muss in der EU/EWR oder Ländern mit Angemessenheitsbeschluss erfolgen. Die Vertragslaufzeiten betragen ca. 155 bzw. 56 Tage zzgl. Testphasen und Verlängerungsoptionen.

Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training großer Sprachmodelle (LLM) im Rahmen des Soofi-Projekts. Die Leistung ist in zwei Lose unterteilt: Los 1 umfasst GPU-Knoten der DGX/HGX-B200/B300-Klasse, Los 2 umfasst Rack-Scale-Systeme der GB200/GB300-NVL72-Klasse.