Bekanntmachungs-ID: 0a21454e-9ec5-4ad8-999b-fd3ff17d1fb0
Finde und Verstehe Ausschreibungen 3x schneller
Erstellen Sie ein kostenloses Konto oder melden Sie sich an, um Ausschreibungen in Ihrer Liste zu speichern.
"Tender Zen ist eine riesige Hilfe und macht die Analyse so viel einfacher."
Die Stadt Gütersloh schreibt die Beschaffung und Integration eines mandantenfähigen KI-Stacks aus. Das Projekt ist in drei Lose unterteilt: Los 1 (Backend / KI-Plattform) umfasst die Orchestrierung, Modell-Routing und Governance. Los 2 (Frontend / Urban KI Hub) beinhaltet die Entwicklung der zentralen Benutzeroberfläche für Fachanwender. Los 3 (API / ML-Hilfsdienste) fokussiert sich auf spezialisierte Machine-Learning-Services wie Bild- und Sprachverarbeitung sowie Dokumentenanalyse. Die Vertragslaufzeit erstreckt sich von November 2026 bis Dezember 2027.
Beschaffung und Integration eines mandantenfähigen KI-Stacks für die Stadt Gütersloh. Das Projekt umfasst drei Lose: Backend/KI-Plattform, Frontend/Urban KI Hub sowie API/ML-Hilfsdienste.
Anforderungen an den Bieter
Besondere Bedingungen
Los 1 "Backend / KI-Plattform" umfasst die Bereitstellung des zentralen AI Harness als Backend des KI-Stacks. Der AI Harness bildet die zentrale Ausführungs-, Integrations- und Governance-Plattform der Gesamtlösung. Er umfasst insbesondere Modellanbindung, Modell-Routing, Orchestrierung, Agent Runtime, Retrieval-Steuerung, Tool-Integration, Prompt-Verwaltung, Policy Enforcement, Guardrails, Monitoring, Auditierung sowie die Bereitstellung standardisierter APIs.
Los 2 "Frontend / Urban KI Hub" umfasst die Entwicklung und Bereitstellung der zentralen Benutzeroberfläche ("Urban KI Hub") als Einstiegspunkt für alle Nutzenden. Die Anwendung dient als Steuerungsschicht für KI-Funktionen, Agenten, Prompts und Workflows.
Los 3 "API / ML-Hilfsdienste" umfasst die Bereitstellung spezialisierter Machine-Learning-Services als eigenständige, wiederverwendbare Komponenten. Dazu zählen insbesondere Dienste für Bildverarbeitung, Dokumentenanalyse, Sprachverarbeitung, Klassifikation sowie die Verarbeitung und Erkennung personenbezogener Daten.