Ausschreibung

Bekanntmachungs-ID: 25594426

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CT

Christin Tech

Geschäftsführerin

Cybay New Media GmbH

Beschaffung eines GPU-Serversystems für KI-Workloads und Forschung an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg zur Unterstützung von Machine-Learning-Modellen und ARM-Architekturen.

National GPU-ServerKI-WorkloadsMachine LearningARM-ArchitekturCUDATensorflow
Veröffentlicht
vor 2T
Heute
Abgabe
in 13T
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, IT-Servicezentrum
Projektübersicht

Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg schreibt die Lieferung eines spezialisierten GPU-Serversystems für KI-Workloads und Forschung aus. Das System ist für gehobene Machine-Learning-Aufgaben konzipiert, insbesondere für das Training und RAG von KI-Modellen mit einer Größe von mehr als 250 GB. Technische Anforderungen umfassen die Unterstützung von Keras und Tensorflow mit CUDA sowie eine ARM-Prozessor- oder Coprozessor-Architektur mit hoher Speicherbandbreite. Die Ausschreibung erfolgt national nach UVgO. Angebote sind bis zum 31.07.2026 elektronisch einzureichen.

Lieferung eines GPU-Serversystems für gehobene Machine-Learning-Aufgaben und Forschung an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Das System muss ARM-Architektur, CUDA-Unterstützung für Keras/Tensorflow sowie hohe Speicherbandbreiten für KI-Modelltraining (>250GB) bieten.

Standort Projekt
06120 Halle (Saale), Deutschland
Eignung

Anforderungen an den Bieter

  • Eigenerklärung zur Eignung gem. § 123/124 GWB
  • Nachweis der Eintragung im Berufs- oder Handelsregister
  • Betriebshaftpflichtversicherung
  • Vorlage von 3 Referenzen der letzten 3 Geschäftsjahre
  • Eigenerklärung Sanktionen Russland
Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Ausschließlich elektronische Angebotsabgabe
  • Finanzierung durch EFRE und Land Sachsen-Anhalt
  • Zuschlagskriterium: Niedrigster Preis
Originaltitel: GPU-Serversystem für KI-Workloads und Forschung
deen