Öffentliche Ausschreibung Noch 16 Tage

Beschaffung von 10 Workstations für rechenintensive Machine-Learning-Anwendungen an der TU Dresden.

Auftraggeber
Technische Universität Dresden, Dezernat Finanzen und Beschaffung, Sachgebiet Zentrale Beschaffung und Anlagenbuchhaltung
Standort
Sachsen, 01069 Dresden
Abgabefrist
26.10.2026
Reichweite
National
Zeitplan
Veröffentlicht
vor 2T
Heute
Abgabe
in 16T
Vergabeunterlagen zusammenfassen lassen Zur Originalausschreibung evergabe.de

Die KI liest alle Dokumente und schreibt heraus, was gefordert ist: Leistungen, Eignungskriterien, Fristen. Kostenlos, ohne Kreditkarte.

Quelle: evergabe.de Veröffentlicht am: 08.10.2026 Originaltitel: 10 Arbeitsplatzrechner (Workstations)

Projektübersicht

Die Technische Universität Dresden schreibt die Lieferung von 10 leistungsstarken Arbeitsplatzrechnern (Workstations) für das Learning, Adaptive Systems and Robotics Lab (LASR) aus. Die Geräte sind für rechenintensive Machine-Learning-Anwendungen vorgesehen. Die Vergabe erfolgt national nach VOL/A im Rahmen einer öffentlichen Ausschreibung. Angebote sind ausschließlich elektronisch einzureichen.

Beschaffung von 10 Arbeitsplatzrechnern (Workstations) für rechenintensive Machine-Learning-Anwendungen an der TU Dresden, Fakultät Informatik.

Standort Projekt
01069 Dresden, Deutschland

Eignung & Anforderungen

Anforderungen an den Bieter

  • Vorlage Unbedenklichkeitsbescheinigung Finanzamt
  • Nachweis von mindestens 2 vergleichbaren Referenzen aus den letzten 3 Jahren
  • Präqualifikationsnachweis (PQ-VOL) optional

Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Ausschließlich elektronische Angebotsabgabe
  • Keine Nebenangebote zugelassen

Diese Ausschreibung von der KI zusammenfassen lassen

  • Such-Agent – findet täglich passende Ausschreibungen aus 150+ Portalen
  • Analyse-Agent – liest alle Vergabeunterlagen und fasst das Wichtigste zusammen
  • Referenz-Agent – gleicht die Eignungskriterien mit Ihren Referenzen ab
  • KI-Assistent – beantwortet Fragen und entwirft Angebotstexte
Unterlagen zusammenfassen
"Tender Zen hilft uns, relevante Ausschreibungen zu entdecken, die wir sonst verpasst hätten."
RT
Robert Tech
Geschäftsführer ·assecor GmbH

Bekanntmachungs-ID: 25907474

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