Ausschreibung

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"Ich finde das Tool so gut, dass ich direkt zwei weiteren Unternehmen davon erzählt habe."

RS

Robin Schönbach

Lead Business Developer

Kaulquappe

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NRW.BANK AöR (Düsseldorf)
Projektübersicht

Die NRW.BANK schreibt die Implementierung einer KI-gestützten Datenextraktionslösung für Bonitätsunterlagen im digitalen WRF-Kreditprozess aus. Ziel ist es, die manuelle Datenübertragung in Rating- und Bewertungssysteme zu automatisieren, um Kapazitäten in der öffentlichen Wohnraumförderung zu entlasten. Die Lösung muss sowohl on-premises als auch als Cloud-Modell möglich sein und hohe Anforderungen an Datenschutz und IT-Sicherheit erfüllen. Der Auftrag umfasst zwei Lose und hat eine Grundlaufzeit von 4 Jahren mit Verlängerungsoptionen.

Die NRW.BANK sucht eine KI-gestützte Datenextraktionslösung für Bonitätsunterlagen im digitalen WRF-Kreditprozess. Ziel ist die Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung bei der Kreditbearbeitung in der öffentlichen Wohnraumförderung.

Standort Projekt
Deutschland
Eignung

Anforderungen an den Bieter

  • Umsatz von mindestens 4 Mio. Euro netto pro Geschäftsjahr in den letzten drei Jahren
  • Mindestens 100 Beschäftigte
  • Zertifizierung nach ISO 27001 bzw. BSI IT-Grundschutz bei Cloud-Lösung
  • Zwei Referenzen über vergleichbare Software zur Datenextraktion mit Produktivbetrieb seit Mai 2021
Technische Details

Besondere Bedingungen

  • 2-Umschläge-Verfahren
  • TVgG-NRW
  • Einhaltung von Datenschutz und IT-Sicherheit
Originaltitel: NRW.BANK - KI-gestützte Datenextraktion aus Bonitätsunterlagen für den digitalen WRF-Kreditprozess
deen