Ausschreibung

Bekanntmachungs-ID: 2676887f-deb7-40a8-9de7-627407b2abdf

Finde und Verstehe Ausschreibungen 3x schneller

Erstellen Sie ein kostenloses Konto oder melden Sie sich an, um Ausschreibungen in Ihrer Liste zu speichern.

Teste auf tenderzen.de Anmelden

"Ich finde das Tool so gut, dass ich direkt zwei weiteren Unternehmen davon erzählt habe."

RS

Robin Schönbach

Lead Business Developer

Kaulquappe

Veröffentlicht
Heute
Fragen
Heute
Abgabe
in 9T
01307 Dresden
Technische Universität Dresden (ausführende Stelle: Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden) (Dresden)
dtvp.de
Projektübersicht

Auftragsgegenstand ist die Erstellung und Überlassung einer lokal beim Auftraggeber betreibbaren Software zur Retrieval-Augmented-Generation (RAG) zur Unterstützung medizinischer Entscheidungsprozesse. Die zu beschaffende Software wird im Rahmen des Kooperationsprojektes "Medizincampus Chemnitz" beschafft bzw. betrieben und genutzt. Die Leistung hat nach Maßgabe des EVB-IT Erstellungsvertrag VGS # 01/2026 inkl. Anlagen zu erfolgen. Das Angebot muss gültig bleiben bis 24.06.2026. Die Angebotsfrist endet am 10.04.2026, 10:00 Uhr. Zuschlagsfrist endet am 24.06.2026.

KI-gestütztes RAG-System für medizinische Entscheidungsunterstützung. Software zur Retrieval-Augmented-Generation (RAG). Unterstützt medizinische Entscheidungsprozesse.

Standort Projekt
Fetscherstraße 74, 01307 Dresden, DEU
Finanzen
Geschätztes Honorar 1.000.000,00 €
HOAI
Eignung

Anforderungen an den Bieter

  • Referenzen nach §75 Abs. 5 VgV
  • Mindestjahresumsatz nach §45 VgV

Rollenqualifikationen

  • Architekt mit Bauvorlageberechtigung
  • Ingenieur mit 5 Jahren Erfahrung
Technische Details
HOAI LP1LP2LP3-4LP5-9

Besondere Bedingungen

  • Ausschlussgründe nach §§ 123, 124 GWB
  • Erklärung Mindestlohn
  • Erklärung Russland-Bezug
  • elektronische Angebote
  • Bietergemeinschaften gesamtschuldnerisch haftend
  • Weitergabe an Unterauftragnehmer nicht ausgeschlossen
  • Nachweis Eignung ausländischer Bieter
Originaltitel: KI-gestütztes RAG-System für medizinische Entscheidungsunterstützung
deen