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Beschaffung eines optischen Messsystems für volumetrische, zeitaufgelöste Fluid- und Strukturmessungen in Wasser für die Technische Universität Berlin.

Auftraggeber
Technische Universität Berlin
Standort
Berlin, Berlin
Abgabefrist
27.11.2026
Vertragsbeginn
22.12.2026
Reichweite
EU-weit
Zeitplan
Veröffentlicht
Heute
Fragen
in 21T
Abgabe
in 30T
Vertragsbeginn
in 55T

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Quelle: dtvp.de Veröffentlicht am: 28.10.2026 Originaltitel: Beschaffung eines optischen Messsystems für volumetrische, zeitaufgelöste Fluid- und Strukturmessungen in Wasser

Projektübersicht

Die Technische Universität Berlin plant die Beschaffung eines optischen Messsystems für volumetrische, zeitaufgelöste Messungen von Geschwindigkeitsfeldern und Strukturverformungen in Wasser. Das System soll die Dynamik kollabierender Kavitationsblasen erfassen sowie makroskopische Kavitation statistisch auswerten können. Der Lieferumfang umfasst mindestens vier Hochgeschwindigkeitskameras mit Scheimpflugadaptern, eine Hochleistungs-LED zur Volumenausleuchtung sowie die notwendige Hardware und Software für die Datenauswertung. Das System muss modular erweiterbar sein.

Beschaffung eines optischen Messsystems für volumetrische, zeitaufgelöste Fluid- und Strukturmessungen in Wasser für Forschungszwecke an der Technischen Universität Berlin. Das System umfasst vier Hochgeschwindigkeitskameras, Hochleistungs-LEDs, Hardware und Auswertesoftware.

Standort Projekt

Wird mit Zuschlagserteilung bekannt gegeben., 10623 Berlin, Deutschland

Eignung & Anforderungen

Anforderungen an den Bieter

  • Nachweis von drei Referenzprojekten zum Einsatz der Software innerhalb der letzten drei Jahre
  • Einreichung von drei wissenschaftlichen Veröffentlichungen
  • Registrierung auf der Vergabeplattform zur Kommunikation

Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Anwendung der AGB der Technischen Universität Berlin
  • Verpflichtung zur Nutzung des Nachrichtenpostfachs auf der Vergabeplattform
  • XRechnungs-Pflicht

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MK
Mario Kötter
Projektleiter ·cadventure GmbH

Bekanntmachungs-ID: 37737603-e17b-4dc8-abab-a42432843591

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