Ausschreibung

MARUM DFG Exzellenzcluster Projekt. Beschaffung von IT-Hardware mit Dienstleistungskomponente. Aufbau eines HPC-Clusters, Ceph Storage Cluster und GPU Nodes für KI/ML Anwendungen. Ermöglicht eine einrichtungsübergreifende Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen. Universität Oldenburg, Universität Bremen und Alfred-Wegener-Institut sind involviert. Die aktuelle fragmentierte Infrastruktur limitiert die Forschungseffizienz. Wissenschaftler verarbeiten Daten lokal oder dezentral. Vorhandene Rechenleistung ist unzureichend. Datenmengen erreichen hunderte von Tera- oder Petabyte. Bearbeitung erfolgt mehrstufig: Download, Verarbeitung, Austausch, Publikation, Archivierung. Kollaboration auf einer Plattform ist schwierig. Konzept stellt eine durchgängige, kollaborative Plattform vor. Interdisziplinäre und einrichtungsübergreifende Nutzung ist möglich. Die Menge der verarbeiteten Daten geht schnell in den Bereich hunderter von Tera- oder sogar Petabyte. Die Bearbeitung solcher Daten erfolgt häufig in einem mehrstufigen Verfahren: Herunterladen von gesammelten Forschungsdaten auf eine lokale Bearbeitungseinheit oder Übertragung an eine entsprechend ausgestattete Computingeinheit. Verarbeitung der Daten. Austausch der Daten mit anderen Forscher:innen für gemeinsame Arbeiten. Weiterleitung an ein Publikationssystem. Archivierung der Daten. Es gibt demnach mehrere Stellen, zwischen denen die Daten verschoben werden müssen. Eine Kollaboration in dem Sinne, dass Wissenschaftler:innen die Daten gemeinsam auf einer Plattform be- und verarbeiten können ist so nur schwer möglich. Das vorliegende Konzept stellt eine Lösung für eine durchgängige, kollaborative Plattform für die Verarbeitung großer Datenmengen vor, die interdisziplinär und einrichtungsübergreifend genutzt werden kann. Es handelt sich um eine Beschaffung von IT-Hardware mit einer Dienstleistungskomponente.

Beschaffung von IT-Hardware mit Dienstleistungskomponente. Aufbau eines HPC-Clusters, Ceph Storage Cluster und GPU Nodes. Ermöglicht durchgängige, kollaborative Plattform für große Datenmengen.