Öffentliche Ausschreibung Noch 28 Tage

Beschaffung einer Trellix-Skyhigh WebProxyFarm für die Polizei Berlin. IT-Infrastrukturprojekt mit einer Laufzeit von 60 Monaten, Zuschlag erfolgt nach dem Preis.

Auftraggeber
Polizei Berlin
Standort
Berlin, Berlin
Abgabefrist
02.11.2026
Vertragsbeginn
01.01.2027
Projektvolumen
602.700,00 €
Reichweite
EU-weit
Zeitplan
Veröffentlicht
Heute
Fragen
in 22T
Abgabe
in 28T
Vertragsbeginn
in 88T
Vergabeunterlagen zusammenfassen lassen

Die KI liest alle Dokumente und schreibt heraus, was gefordert ist: Leistungen, Eignungskriterien, Fristen. Kostenlos, ohne Kreditkarte.

Quelle: meinauftrag.rib.de Veröffentlicht am: 05.10.2026 Originaltitel: PolBln 401_26 EU Trellix-Skyhigh WebProxyFarm

Projektübersicht

Die Polizei Berlin schreibt die Lieferung und Implementierung einer Trellix-Skyhigh WebProxyFarm aus. Gegenstand des Auftrags ist die Bereitstellung der notwendigen Hard- und Softwarekomponenten zur Absicherung der Web-Infrastruktur. Die Vertragslaufzeit ist für den Zeitraum vom 01.01.2027 bis zum 31.12.2031 geplant. Bieter müssen ihre Eignung durch entsprechende Erklärungen (Wirt 124 EU, Frauenförderverordnung) nachweisen. Der Zuschlag wird rein preisbasiert erteilt, sofern die technischen Mindestanforderungen erfüllt sind.

Beschaffung und Implementierung einer Trellix-Skyhigh WebProxyFarm für die Polizei Berlin. Der Auftrag umfasst die Bereitstellung der Hard- und Softwarekomponenten zur Sicherung des Web-Traffics.

Standort Projekt

12101 Berlin, Deutschland

Finanzen

Projektwert 602.700,00 €

Eignung & Anforderungen

Anforderungen an den Bieter

  • Eigenerklärung zur Eignung EU (Wirt 124 EU)
  • Erklärung gemäß § 1 Abs. 2 Frauenförderverordnung
  • Nachweis der Eignung nach §§ 123 bis 124 GWB

Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Zuschlag erfolgt ausschließlich nach dem Preis
  • Eignungsnachweis durch PQ-VOL-Datenbank möglich
  • Einreichung der Einheitlichen Europäischen Eigenerklärung (EEE) akzeptiert

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RT
Robert Tech
Geschäftsführer ·assecor GmbH

Bekanntmachungs-ID: 4fbd5b39-109f-4920-85b3-af20b07bc480

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