Ausschreibung

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"Tender Zen ist eine riesige Hilfe und macht die Analyse so viel einfacher."

FS

Friedrich Sommer

Vertriebskoordinator

LOUPZ GmbH & Co. KG

Veröffentlicht
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NRW.BANK AöR (Düsseldorf)
Projektübersicht

Die NRW.BANK sucht einen Dienstleister für die Implementierung einer KI-gestützten Lösung zur Datenextraktion aus Bonitätsunterlagen für den digitalen WRF-Kreditprozess. Ziel ist die Optimierung der personalintensiven Sichtung von Kundenunterlagen und der manuellen Datenübertragung in das Rating- und Bewertungssystem. Die Lösung muss Anforderungen an Datenschutz, IT-Sicherheit und Systemintegration erfüllen. Der Vertrag hat eine Grundlaufzeit von 4 Jahren ab Go-Live mit der Option auf dreimalige Verlängerung um jeweils 1 Jahr. Es wird ein 2-Umschläge-Verfahren angewendet, bei dem nach einer Eignungsprüfung die fünf besten Teilnehmer zur Angebotsabgabe aufgefordert werden.

KI-gestützte Datenextraktion aus Bonitätsunterlagen für den digitalen WRF-Kreditprozess der NRW.BANK zur Effizienzsteigerung in der Wohnraumförderung.

Standort Projekt
Deutschland
Eignung

Anforderungen an den Bieter

  • Umsatz von mindestens 4 Mio. Euro netto pro Geschäftsjahr in den letzten drei Jahren
  • Mindestens 100 Beschäftigte
  • Zertifizierung nach ISO 27001 bzw. BSI IT-Grundschutz
  • Zwei Referenzen über Software zur Datenextraktion mit Produktivbetrieb seit Mai 2021
Technische Details

Besondere Bedingungen

  • 2-Umschläge-Verfahren
  • TVgG-NRW
  • Einhaltung von Datenschutz und IT-Sicherheit
Originaltitel: NRW.BANK - KI-gestützte Datenextraktion aus Bonitätsunterlagen für den digitalen WRF-Kreditprozess
deen