Öffentliche Ausschreibung Noch 30 Tage

Entwicklung und Implementierung einer Trusted Research Environment (TRE) als MVP für das RIDLOP-Projekt am GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften in Mannheim.

Auftraggeber
GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Standort
Baden-Württemberg, Mannheim
Abgabefrist
28.10.2026
Vertragsbeginn
01.12.2026
Reichweite
EU-weit
Zeitplan
Veröffentlicht
Heute
Abgabe
in 30T
Vertragsbeginn
in 64T
Vergabeunterlagen zusammenfassen lassen

Die KI liest alle Dokumente und schreibt heraus, was gefordert ist: Leistungen, Eignungskriterien, Fristen. Kostenlos, ohne Kreditkarte.

Quelle: vergabe24.de Veröffentlicht am: 28.09.2026 Originaltitel: Trusted Research Environment (TRE) als Minimum Viable Product (MVP) für RIDLOP

Projektübersicht

Das GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften schreibt die Entwicklung einer Trusted Research Environment (TRE) als Minimum Viable Product (MVP) für das RIDLOP-Projekt aus. Der Leistungsumfang umfasst die Konfiguration, Systemintegration, technische Abnahme sowie die Begleitung eines kontrollierten Pilotbetriebs über einen Zeitraum von 13 Monaten. Die Vergabe erfolgt nach VgV-Verfahren, wobei die Bewertung zu 80% auf qualitativen Kriterien (Referenzprojekte, technische Kompetenz, Leistungserfüllung) und zu 20% auf dem Preis basiert.

Konfiguration, Integration, technische Abnahme und Pilotbetrieb einer Trusted Research Environment (TRE) als Minimum Viable Product (MVP) für das RIDLOP-Projekt.

Standort Projekt

B6, 4-5, 68159 Mannheim, Deutschland

Eignung & Anforderungen

Anforderungen an den Bieter

  • Eignungsnachweis gemäß VgV/GWB
  • Passfähigkeit durch wissenschaftliche Referenzprojekte
  • Nachweis technischer Kompetenzen

Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Elektronische Rechnungsstellung zugelassen
  • Keine elektronischen Kataloge
  • Keine Nebenangebote zugelassen

Diese Ausschreibung von der KI zusammenfassen lassen

  • Such-Agent – findet täglich passende Ausschreibungen aus 150+ Portalen
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  • Assistent – beantwortet Fragen und entwirft Angebotstexte
"Mit Zen AI konzentrieren wir uns gezielt auf relevante Projekte und sparen wertvolle Zeit."
MK
Mario Kötter
Projektleiter ·cadventure GmbH

Bekanntmachungs-ID: 9d43a94c-9a9d-4790-b6ce-c53f2fddf40f

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