Ausschreibung

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"Tender Zen ist eine riesige Hilfe und macht die Analyse so viel einfacher."

Friedrich Sommer

Vertriebskoordinator

LOUPZ GmbH & Co. KG

Veröffentlicht

vor 6T

Heute

Abgabe

in 15T

Vertragsbeginn

in 75T

Bundesrepublik Deutschland, vertreten durch das Bundesministerium des Innern und für Heimat, vertreten durch das Beschaffungsamt des BMI (Bonn)

evergabe-online.de

Projektübersicht

Das Beschaffungsamt des BMI schreibt eine Rahmenvereinbarung für die Codeanalyse von Open-Source-Software (CAOS) im Los 1 aus. Ziel ist die Stärkung der Sicherheitseigenschaften von in Behörden eingesetzter Software durch unabhängige Dienstleister. Der Leistungsumfang umfasst die Durchführung von statischen (SAST) und dynamischen (DAST/IAST) Codeanalysen, die Identifizierung kritischer Sicherheitsmängel sowie die Erstellung von Konzepten für IT-Sicherheitskomponenten. Die Rahmenvereinbarung hat eine Laufzeit von bis zu 4 Jahren mit einem maximalen Abrufvolumen von 2.000.000 EUR. Die Vergabe erfolgt nach Qualitäts- und Preiskriterien.

Rahmenvereinbarung zur Durchführung von Codeanalysen für Open-Source-Software (CAOS) Los 1. Ziel ist die Sicherheitsüberprüfung von Software durch statische (SAST) und dynamische (DAST/IAST) Analysen sowie die Erstellung von Sicherheitskonzepten.

Standort Projekt

DEU

Eignung

Anforderungen an den Bieter

Nachweis Ausschlussgründe gemäß §§ 123, 124 GWB
Eigenerklärung Sanktionen Russland
Mindestens zwei Referenzprojekte (IT-Sicherheit, Codeanalyse, Konzepterstellung)
Referenzvolumen mindestens 200.000 EUR
Referenzlaufzeit mindestens 6 Monate

Technische Details

Besondere Bedingungen

Loslimitierung: Bieter erhält bei Erstplatzierung in beiden Losen nur den Zuschlag für Los 1
Soziale Nachhaltigkeit von IT
Verlängerungsoption zweimal um 1 Jahr

Originaltitel: Rahmenvereinbarung Codeanalyse Open Source Software (CAOS) Los 1

Ausschreibung

Rahmenvereinbarung zur Codeanalyse von Open-Source-Software (CAOS) Los 1 für das Beschaffungsamt des BMI zur Sicherheitsüberprüfung von Behörden-Software.