Öffentliche Ausschreibung Noch 8 Tage

Belastungsmonitoring BWIM (Bridge Weigh-In-Motion) inklusive Kalibrierung durch Toll Collect Daten für die Autobahn GmbH des Bundes.

Auftraggeber
Die Autobahn GmbH des Bundes
Standort
Berlin, Berlin
Abgabefrist
16.10.2026
Vertragsbeginn
02.11.2026
Reichweite
EU-weit
Zeitplan
Veröffentlicht
vor 37T
Heute
Abgabe
in 8T
Vertragsbeginn
in 25T

Die KI liest alle Dokumente und schreibt heraus, was gefordert ist: Leistungen, Eignungskriterien, Fristen. Kostenlos, ohne Kreditkarte.

Quelle: vergabe.autobahn.de Veröffentlicht am: 08.10.2026 Originaltitel: Belastungsmonitoring BWIM (Bridge Weigh-In-Motion)
Berichtigt

Projektübersicht

Die Autobahn GmbH des Bundes schreibt das Belastungsmonitoring BWIM (Bridge Weigh-In-Motion) aus. Der Leistungsumfang umfasst die messtechnische Überwachung an Bauwerken sowie die technische Datenauswertung, Kalibrierung und Validierung im Infrastrukturkontext unter Nutzung von Toll Collect Daten. Die Vertragslaufzeit beträgt 36 Monate mit einer Verlängerungsoption um weitere 12 Monate.

Belastungsmonitoring BWIM (Bridge Weigh-In-Motion) inklusive Kalibrierung durch Toll Collect Daten zur messtechnischen Überwachung von Bauwerken.

Standort Projekt

10557 Berlin, Deutschland

Eignung & Anforderungen

Anforderungen an den Bieter

  • Nachweis Berufshaftpflichtversicherung (Personenschäden 5 Mio. EUR, Sach-/Vermögensschäden 3 Mio. EUR)
  • Eignungsnachweis durch Referenzen in B-WIM, strukturellem Monitoring und messtechnischer Überwachung
  • Einhaltung der Ausschlussgründe gemäß §§ 123, 124 GWB

Rollenqualifikationen

  • Projektleitung mit einschlägiger Erfahrung in Messtechnik, Datenauswertung oder Projektsteuerung
  • Stellvertretung mit einschlägiger Erfahrung in Messtechnik, Datenauswertung oder Projektsteuerung

Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Meldepflicht für drittstaatliche finanzielle Zuwendungen gemäß FSR
  • E-Rechnung zulässig
  • Option auf Verlängerung um 12 Monate

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RT
Robert Tech
Geschäftsführer ·assecor GmbH

Bekanntmachungs-ID: cd635a31-d589-4aab-886c-ed50455eb734

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