Wartung und Prüfung von ca. 4.800 Feuerlöschern an der Universität Münster für den Zeitraum 2026-2030.
- Auftraggeber
- Universität Münster
- Standort
- Nordrhein-Westfalen, Münster
- Abgabefrist
- Frist abgelaufen
- Reichweite
- EU-weit
Die KI liest alle Dokumente und schreibt heraus, was gefordert ist: Leistungen, Eignungskriterien, Fristen. Kostenlos, ohne Kreditkarte.
Projektübersicht
Die Universität Münster sucht einen Dienstleister für die Prüfung und Wartung von Feuerlöschern für den Zeitraum 2026/2027 mit Verlängerungsoptionen bis 2030. Der Leistungsumfang umfasst die regelmäßige Wartung von ca. 4.800 Feuerlöschern, die Aktualisierung der Standortdaten sowie bei Bedarf Ersatzbeschaffungen und Befüllungen. Die erste Wartungsphase ist für den Zeitraum November 2026 bis April 2027 terminiert.
Die Universität Münster schreibt die Prüfung und Wartung von ca. 4.800 Feuerlöschern aus. Der Auftrag umfasst neben der regelmäßigen Wartung auch notwendige Ersatzbeschaffungen und Befüllungen während der Vertragslaufzeit.
Standort Projekt
Finanzen
Eignung & Anforderungen
Anforderungen an den Bieter
- Betriebs- / Berufshaftpflichtversicherung mit mind. 5.000.000 Euro Deckungssumme
- Nachweis von mind. 3 Referenzen ab Anfang 2024 mit jeweils mind. 2.500 gewarteten Feuerlöschern
- Sachkundenachweis für Wartung und Prüfung
Technische Details
Besondere Bedingungen
- E-Rechnung erforderlich
- Zuschlag bei gleichwertigen Angeboten durch Losentscheid
- Bietergemeinschaften zulässig unter Einhaltung der Haftpflichtvorgaben
Diese Ausschreibung von der KI zusammenfassen lassen
- Such-Agent – findet täglich passende Ausschreibungen aus 150+ Portalen
- Analyse-Agent – liest alle Vergabeunterlagen und fasst das Wichtigste zusammen
- Referenz-Agent – gleicht die Eignungskriterien mit Ihren Referenzen ab
- Assistent – beantwortet Fragen und entwirft Angebotstexte
"Wir haben unsere wöchentliche Ausschreibungsrecherche von 6 Stunden auf unter 1 Stunde reduziert – und finden dabei sogar mehr qualifizierende Ausschreibungen."
Bekanntmachungs-ID: e005e252-809d-4f38-893a-1d02c3da6297