Öffentliche Ausschreibung Noch 34 Tage

Beschaffung eines Enterprise Architecture Management Systems (EAM) für die Deutsche Nationalbibliothek zur Optimierung der Unternehmensarchitektur und IT-gestützten Entscheidungsfindung.

Auftraggeber
Deutsche Nationalbibliothek
Standort
Hessen, Frankfurt am Main
Abgabefrist
07.10.2026
Vertragsbeginn
01.11.2026
Projektvolumen
250.000,00 €
Reichweite
EU-weit
Zeitplan
Veröffentlicht
Heute
Fragen
in 22T
Abgabe
in 34T
Vertragsbeginn
in 59T
Vergabeunterlagen zusammenfassen lassen

Die KI liest alle Dokumente und schreibt heraus, was gefordert ist: Leistungen, Eignungskriterien, Fristen. Kostenlos, ohne Kreditkarte.

Quelle: evergabe-online.de Veröffentlicht am: 03.09.2026 Originaltitel: Beschaffung eines Enterprise Architecture Management Systems (EAM)

Projektübersicht

Die Deutsche Nationalbibliothek schreibt die Beschaffung eines Enterprise Architecture Management Systems (EAM) aus. Ziel ist die effiziente Verwaltung, Pflege und flexible Auswertung der komplexen Geschäfts-, Informations- und Technologiearchitektur, um strategische Entscheidungen auf einer fundierten Datenbasis zu treffen. Der Auftrag umfasst die Bereitstellung und Implementierung des EAM-Systems für einen Zeitraum von 24 Monaten.

Beschaffung eines Enterprise Architecture Management Systems (EAM) zur Verwaltung, Pflege und Auswertung der Unternehmensarchitekturdaten der Deutschen Nationalbibliothek.

Standort Projekt
Adickesallee 1, 60322 Frankfurt am Main, Deutschland

Finanzen
Projektwert 250.000,00 €

Eignung & Anforderungen

Anforderungen an den Bieter

  • Eigenerklärungen zu Verschwiegenheit und Russlandbezug
  • Beschreibung der Maßnahmen zur Qualitätssicherung
  • 3 Referenzen von abgeschlossenen Aufträgen in vergleichbarer Größe und Umfang

Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Zuschlagskriterien: 30% Preis, 70% Qualität
  • Rechnungsstellung ausschließlich als XRechnung
  • Elektronische Angebotsabgabe erforderlich

Diese Ausschreibung von der KI zusammenfassen lassen

  • Such-Agent – findet täglich passende Ausschreibungen aus 150+ Portalen
  • Analyse-Agent – liest alle Vergabeunterlagen und fasst das Wichtigste zusammen
  • Referenz-Agent – gleicht die Eignungskriterien mit Ihren Referenzen ab
  • Assistent – beantwortet Fragen und entwirft Angebotstexte
Unterlagen zusammenfassen
"Die KI-gestützte Suche spart uns wertvolle Zeit bei der Ausschreibungsrecherche."
CT
Christin Tech
Geschäftsführerin ·Cybay New Media GmbH

Bekanntmachungs-ID: ed2ba374-5e39-44b0-a2c6-144aba228934

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