Öffentliche Ausschreibung Noch 29 Tage

Laborautomation für das Zentrum für Diagnostik am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf. Vollversorgungsvertrag für in-vitro-diagnostische Analysen und Systembereitstellung in zwei Losen.

Auftraggeber
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
Standort
Hamburg
Abgabefrist
01.12.2026
Reichweite
EU-weit
Zeitplan
Veröffentlicht
Heute
Fragen
in 22T
Teilnahme
in 29T

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Quelle: dtvp.de Veröffentlicht am: 02.11.2026 Originaltitel: Laborautomation

Projektübersicht

Das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf schreibt einen Vollversorgungsvertrag für Laborautomation aus. Die Leistungen umfassen die Bereitstellung von Laborautomations- und Analysesystemen, Software- und IT-Komponenten sowie Zubehör für die Institute Klinische Chemie, Laboratoriumsmedizin, Transfusionsmedizin, Mikrobiologie, Virologie und Hygiene. Die Vergabe erfolgt in zwei Losen: Los 1 umfasst Klinische Chemie, Hämostaseologie, Hämatologie und Infektionsserologie; Los 2 umfasst Mikrobiologische Infektionsserologie und Molekulardiagnostik (PCR). Die Vertragslaufzeit beträgt 6 Jahre mit Verlängerungsoptionen.

Laborautomation für das Zentrum für Diagnostik des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf. Gegenstand ist ein Vollversorgungsvertrag zur Durchführung in-vitro-diagnostischer Analysen inklusive Bereitstellung von Laborautomations- und Analysesystemen sowie Software- und IT-Komponenten.

Standort Projekt

Deutschland

Eignung & Anforderungen

Anforderungen an den Bieter

  • Eigenerklärung zu 5. EU-Sanktionspaket-RUS Sanktionen
  • Eigenerklärung zur Nationalität des wirtschaftlichen Eigentümers
  • Eigenerklärung zur Tariftreue und Mindestlohn
  • Nachweis Qualitätsmanagement
  • Nachweis Umweltmanagement
  • Referenzliste mit vergleichbaren Leistungen

Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Vertraulichkeitsvereinbarung erforderlich
  • Bietergemeinschaften müssen rechtsverbindliche Erklärung abgeben
  • Elektronische Rechnungsstellung erforderlich

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RT
Robert Tech
Geschäftsführer ·assecor GmbH

Bekanntmachungs-ID: f9dce663-4103-4b20-9e89-980bd38fd6aa

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