Tender Notice

Notice ID: 25599918

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"I think the tool is so cool that I've already told two other companies about it."

RS

Robin Schönbach

Lead Business Developer

Kaulquappe

Beschaffung eines GPU-Serversystems für KI-Workloads und Forschung an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg mit Fokus auf ARM-Architektur und Machine-Learning-Support.

National GPU-ServerKI-WorkloadsMachine LearningARM-ArchitekturCUDATensorflowKeras
Published
4d ago
Today
Submission
in 10d
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, IT-Servicezentrum
Project Overview

Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg schreibt die Lieferung eines spezialisierten GPU-Serversystems für KI-Workloads und Forschung aus. Das System ist für das Training und RAG von KI-Modellen mit einer Größe von mehr als 250GB konzipiert. Technische Anforderungen umfassen die Unterstützung von Keras und Tensorflow mit CUDA sowie eine ARM-Prozessor- oder Coprozessor-Architektur. Zudem wird eine hohe Speicherbandbreite für den Datentransport zwischen CPU und GPU gefordert. Die Ausführung soll schnellstmöglich, maximal 30 Tage nach Auftragsvergabe, erfolgen.

Lieferung eines GPU-Serversystems für gehobene Machine-Learning-Workloads und Forschung an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Das System muss ARM-Architektur, CUDA-Unterstützung für Keras/Tensorflow sowie hohe Speicherbandbreiten für KI-Modelle >250GB bieten.

Project Location
06120 Halle (Saale), Deutschland
Eignung

Bidder Requirements

  • Eigenerklärung zur Eignung gem. UVgO
  • Nachweis der Eintragung im Berufs- oder Handelsregister
  • Gewerbeanmeldung
  • Betriebshaftpflichtversicherung
  • Referenznachweis über 3 Projekte in den letzten 3 Jahren
Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Ausschließlich elektronische Angebotsabgabe
  • Keine Nebenangebote zugelassen
  • Finanzierung durch EFRE und Land Sachsen-Anhalt
Original Title: GPU-Serversystem für KI-Workloads und Forschung
deen