Bekanntmachungs-ID: 25599918
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"Ich finde das Tool so gut, dass ich direkt zwei weiteren Unternehmen davon erzählt habe."
Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg schreibt die Lieferung eines spezialisierten GPU-Serversystems für KI-Workloads und Forschung aus. Das System ist für das Training und RAG von KI-Modellen mit einer Größe von mehr als 250GB konzipiert. Technische Anforderungen umfassen die Unterstützung von Keras und Tensorflow mit CUDA sowie eine ARM-Prozessor- oder Coprozessor-Architektur. Zudem wird eine hohe Speicherbandbreite für den Datentransport zwischen CPU und GPU gefordert. Die Ausführung soll schnellstmöglich, maximal 30 Tage nach Auftragsvergabe, erfolgen.
Lieferung eines GPU-Serversystems für gehobene Machine-Learning-Workloads und Forschung an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Das System muss ARM-Architektur, CUDA-Unterstützung für Keras/Tensorflow sowie hohe Speicherbandbreiten für KI-Modelle >250GB bieten.
Anforderungen an den Bieter
Besondere Bedingungen