Tender Notice

Notice ID: 572d6b41-f3b2-4317-9654-4d19843575ec

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"I think the tool is so cool that I've already told two other companies about it."

RS

Robin Schönbach

Lead Business Developer

Kaulquappe

Published
Today
Submission
in 29d
Contract Start
in 128d
04103 Leipzig
Leipziger Wohnungs-und Baugesellschaft mbH (Leipzig)
Project Overview

Der Auftraggeber beabsichtigt die Vergabe von umfassenden Callcenter- und Kundenserviceleistungen. Die Leistungen umfassen die ganzjährige (24/7) Entgegennahme und Bearbeitung eingehender Kundenanliegen. Dies beinhaltet die zentrale Annahme, KI-gestützte Vorsortierung, telefonische Bearbeitung, Erfassung im ERP-System, Meldung von Aufzugsausfällen und Bearbeitung von Havarie- und Störmeldungen. Es gelten spezifische Servicelevels für Havarieanrufe (80/15) und sonstige Kundenanliegen (80/30). Die technische und wirtschaftliche Leistungsfähigkeit wird anhand von Referenzen, einem Informationssicherheits- und Qualitätsmanagementsystem sowie einer Betriebs-/Berufshaftpflichtversicherung nachgewiesen.

Callcenter- und KI-gestützte Kundenserviceleistungen. Übernahme und Bearbeitung von Kundenanliegen. KI-gestützte Vorsortierung und automatisierte Beantwortung.

Project Location
04103 Leipzig, DE
Eignung

Bidder Requirements

  • Referenzen nach §75 Abs. 5 VgV
  • Mindestjahresumsatz nach §45 VgV

Role Qualifications

  • Mindestens 0,5 Jahre Erfahrung im telefonischen Kundenservice
  • Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mindestens B2
  • Schulungen in Gesprächsführung, Deeskalation und Beschwerdemanagement nachgewiesen
  • Erfahrung mit Ticketsystemen und ERP-gestützter Bearbeitung
  • Verlässlichkeit und Diskretion im Umgang mit Mietern und Dienstleistern
Technische Details

Besondere Bedingungen

  • Es gelten die gesetzlichen Ausschlussgründe nach §§ 123 bis 125 GWB.
  • Das Nichtvorliegen ist durch Eigenerklärung (Formular) nachzuweisen.
  • Eigenerklärung und dazugehörige Erläuterungen, dass eine Selbstreinigung gemäß § 125 GWB stattgefunden hat.
Original Title: Erbringung von Callcenter- und KI-gestützten Kundenserviceleistungen
deen