Öffentliche Ausschreibung Noch 32 Tage

Beschaffung einer DRIE-Ätzanlage für das Forschungslabor Mikroelektronik der Ruhr-Universität Bochum zur Bearbeitung von Wafer-Substraten bis 200 mm Durchmesser für MEMS-Anwendungen.

Auftraggeber
Ruhr-Universität Bochum
Standort
Nordrhein-Westfalen, Bochum
Abgabefrist
14.09.2026
Projektvolumen
1.024.000,00 €
Reichweite
EU-weit
Zeitplan
Veröffentlicht
Heute
Teilnahme
in 32T
Quelle: evergabe.nrw.de Veröffentlicht am: 13.08.2026 Originaltitel: Ätzanlage zum tiefen Silicium-Ätzen für MEMS

Projektübersicht

Die Ruhr-Universität Bochum schreibt die Beschaffung einer DRIE-Ätzanlage (Deep Reactive Ion Etching) aus. Die Anlage soll im Forschungslabor Mikroelektronik für Wafer-Substrate bis 200 mm Durchmesser eingesetzt werden. Der Fokus liegt auf dem tiefen anisotropen Siliciumätzen für MEMS-Anwendungen (Mikro-Elektro-Mechanische Systeme) mittels des zyklischen BOSCH-Prozesses. Ein weiteres Ziel ist die Erforschung neuer Ätzkonzepte unter Verwendung weniger klimaschädlicher Ätzgase. Die Ausschreibung umfasst die Lieferung, Installation und Inbetriebnahme der Anlage.

Beschaffung einer DRIE-Ätzanlage für das Forschungslabor Mikroelektronik der Ruhr-Universität Bochum. Die Anlage ist für Wafer-Substrate bis 200 mm Durchmesser ausgelegt und dient dem tiefen anisotropen Siliciumätzen (BOSCH-Prozess) für MEMS-Anwendungen sowie der Erforschung klimafreundlicher Ätzgase.

Standort Projekt

Universitätsstraße 150, 44801 Bochum, Deutschland

Finanzen

Projektwert 1.024.000,00 €

Eignung & Anforderungen

Anforderungen an den Bieter

  • Nachweis von mindestens 3 Referenzen zu vergleichbaren Aufträgen
  • Erklärung über die Verfügbarkeit eines technischen Services in Deutschland innerhalb von 5 Arbeitstagen
  • Bestätigung des Interesses an einer gemeinsamen Weiterentwicklung von Ätzprozessen

Technische Details

Besondere Bedingungen

  • E-Rechnung erforderlich
  • Keine Variantenangebote zugelassen
  • Keine Mehrfachangebote zugelassen

Diese Ausschreibung per KI analysieren und mit Ihren Referenzen abgleichen

  • Such-Agent – findet täglich passende Ausschreibungen aus 150+ Portalen
  • Analyse-Agent – liest alle Vergabeunterlagen und fasst das Wichtigste zusammen
  • Referenz-Agent – gleicht die Eignungskriterien mit Ihren Referenzen ab
  • Assistent – beantwortet Fragen und entwirft Angebotstexte
"Mit Zen AI konzentrieren wir uns gezielt auf relevante Projekte und sparen wertvolle Zeit."
MK
Mario Kötter
Projektleiter ·cadventure GmbH

Bekanntmachungs-ID: b750304c-da88-45ba-b95f-4b3656e001d8

deen